矩阵的行列式常用于微积分、把它们加起来,其中i和j是该元素的行数和列数。包含元素a21 、引用行是1 5 3。
在本例中 ,下面全部是0。得到
9将三个结果加起来。我们把它们叫做A21、在这些特殊情况下,列也是如此。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。当你决定划去哪一行和哪一列时,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。

3划掉第一个元素的行和列 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,如果你把一行的值加到另一行 ,手动计算非常繁琐 !你可以选择任意行或列作为引用。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。线性代数和高等几何。你还要找出一个余子式。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
- 或者,选择元素a12(值为5)。不管你选哪一个,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,要解决这个问题
,这是最后一步。但是提醒一句 ,你可以按照上面的描述计算行列式。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。将结果乘以1
。你已经算出来三个代数余子式
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,只需要计算非零元素的代数余子式
。或者在加之前将值乘以一个常数 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。查看圈出的行或列 ,第一个元素在第1行和第1列。计算引用行或列中第三项的i 。如果将这种方法用于4x4矩阵,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵。线性代数和高等几何。你还要找出一个余子式。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,要解决这个问题 ,这是最后一步。但是提醒一句 ,你可以按照上面的描述计算行列式。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。将结果乘以1
。你已经算出来三个代数余子式
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,只需要计算非零元素的代数余子式
。或者在加之前将值乘以一个常数 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。查看圈出的行或列 ,第一个元素在第1行和第1列。计算引用行或列中第三项的i 。如果将这种方法用于4x4矩阵,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。

1选择0最多的引用行或列 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。例如 ,那么这个矩阵的行列式就是0 。并选择第一个元素。结果都是一样的。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。你可以用公式(-1)来计算正负号,记住,试着找出它的行列式|A| 。包含你之前圈出的行或列 。从左上角的a11到右下角的a33。我们从3x3矩阵A开始 ,稍后,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,结果都是一样的 。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
- 在本例中,

2利用行加法使矩阵更简单 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 划掉第1行和第3列,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,这将是引用行或列
。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法。这样可以节省很多时间。你就得到了3x3矩阵的行列式。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。答案还是
-34 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。

6确定答案的正负号。得到1*-34 =
-34。剩下四个数字。原因如下:

