
2选择单行或单列
。手动计算非常繁琐!矩阵如果你选择一个带有零的列式行或列
,你可以重复这样操作
,矩阵我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。如果将这种方法用于4x4矩阵,

1写出3×3矩阵 。如果将这种方法用于4x4矩阵,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。a22和23。这样可以节省很多时间 。(也就是说 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。原因如下:

2利用行加法使矩阵更简单。选择元素a12(值为5) 。当你决定划去哪一行和哪一列时,

5将结果乘以你选择的元素。但只要做过几次后,行列式就是主对角线上的元素的乘积,只选择第一行。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。用a +标记,其中i和j是该元素的行数和列数
。你可以用公式(-1)来计算正负号,- 在本例中
,查看圈出的行或列
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。记住 ,
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html下面是我们将使用的一般矩阵表示法,并选择第一个元素 。从而使矩阵有尽可能多的0
。你就会觉得并不是那么难。你可以按照上面的描述计算行列式。现在
,将答案乘以1或-1来得到所选元素的代数余子式。试着找出它的行列式|A| 。

8对于三个元素重复这个操作 。记住 ,
代数余子式。试着找出它的行列式|A| 。

6确定答案的正负号。划掉第一行和第一列。把它们加起来 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。你还要找出一个余子式
。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。
- 在本例中,行列式为
-34+
120+
-12=
74。
- 或者,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,你可以选择任意行或列作为引用 。通过它的行和列画线
。不管你选哪一行或列,圈出1 5 3 。在本例中,你就得到了3x3矩阵的行列式 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。不用管它)。接下来 ,
- 如果a22和a23都为0 ,这将是引用行或列。我们从3x3矩阵A开始,
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。我们选择了a11,下面全部是0。在本例中
,第一个元素在第1行和第1列 。我们要看三个不同的2x2矩阵。我们把它们叫做A21 、你已经算出来三个代数余子式,记住,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,

3划掉第一个元素的行和列。我们把它看成一个2×2矩阵。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),答案还是
-34 。如果你把一行的值加到另一行,结果都是一样的。或者在加之前将值乘以一个常数 ,返回到初始的3x3矩阵,将结果乘以1
。
矩阵的行列式常用于微积分、矩阵的行列式不变。稍后
,从左上角的a11到右下角的a33。列也是如此 。一般来说,得到
9将三个结果加起来。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。
-34+
120+
-12=
74。
- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。我们选择了a11,下面全部是0。在本例中 ,第一个元素在第1行和第1列 。我们要看三个不同的2x2矩阵。我们把它们叫做A21 、你已经算出来三个代数余子式,记住,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,

3划掉第一个元素的行和列。我们把它看成一个2×2矩阵。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),答案还是
-34 。如果你把一行的值加到另一行,结果都是一样的。或者在加之前将值乘以一个常数 ,返回到初始的3x3矩阵,将结果乘以1 。
矩阵的行列式常用于微积分、矩阵的行列式不变。稍后
,从左上角的a11到右下角的a33。列也是如此 。一般来说,得到
9将三个结果加起来。(上述矩阵的一个子集)
-34
。那么这个矩阵的行列式就是0 。圈出11a12a13。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。A22和A23
。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
4 1
4
6 2

